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油管快速检视仪及缺陷自动判别方法
文献摘要：
针对油管腐蚀、磨损等问题,采用运动视频图像处理技术,提出了一种油管缺陷自动判别方法.首先利用油管快速检视仪获取油管内壁视频图像,然后通过对视频图像进行颜色通道提取、图像展开变换、局部峰值筛选、缺陷判别等过程来判别油管缺陷.以长庆油田某井场的油管进行实验.实验结果表明,此方法可以对油管内壁缺陷实现高效、准确地判别,平均识别率达到94.4％.
文献关键词：
缺陷检测;视频图像处理;展开变换;局部峰值
中图分类号：
作者姓名：
任星;严正国;马慧
作者机构：
西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]任星;严正国;马慧-.油管快速检视仪及缺陷自动判别方法)[J].石油工业技术监督,2022(03):43-46
A类：
展开变换
B类：
油管,检视,判别方法,运动视频,视频图像处理,图像处理技术,用油,管内壁,对视,颜色通道,局部峰值,缺陷判别,长庆油田,井场,内壁缺陷,识别率,缺陷检测
AB值：
0.345682
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