典型文献
基于改进VMD的岩石声发射信号去噪方法
文献摘要：
针对岩石声发射(AE)信号中包含的噪声分量难以有效滤除的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)相结合的AE信号去噪方法.首先,将含噪声的岩石声发射信号进行VMD分解,并获得一系列具有不同中心频率的固有模态函数(IMF);其次,计算各个IMF分量的样本熵,将其大于设定阈值的IMF分量视为噪声分量剔除并保留最优分量;最后,对最优IMF分量进行重构,进而获得降噪后的AE信号.利用改进VMD去噪与EMD去噪、小波阈值去噪方法对含噪声的岩石声发射信号进行去噪对比分析,结果表明:EMD去噪方法对噪声的滤除效果并不理想;小波阈值去噪方法虽然可以滤除信号中的噪声分量,但去噪后的信号波形出现畸变;改进的VMD去噪方法能够更好地滤除岩石声发射信号中的噪声分量,该方法有助于提取信号的时频特征及信号识别.
文献关键词：
岩石声发射信号;变分模态分解;样本熵;去噪;时频特征
中图分类号：
作者姓名：
程铁栋;张志钊;易其文;尹宝勇;袁海平
作者机构：
江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;江西理工大学理学院,江西赣州341000;合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]程铁栋;张志钊;易其文;尹宝勇;袁海平-.基于改进VMD的岩石声发射信号去噪方法)[J].采矿与岩层控制工程学报,2022(02):78-87
A类：
岩石声发射信号
B类：
VMD,信号去噪,AE,滤除,变分模态分解,样本熵,SE,中心频率,固有模态函数,IMF,降噪,EMD,小波阈值去噪方法,信号波形,畸变,取信,时频特征,信号识别
AB值：
0.154572
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