典型文献
嵌入式机器学习手势识别大作战:可识别石头、剪刀、布的智能设备
文献摘要:
项目使用的电子硬件是Wio Terminal(见图1),Wio Terminal是一款专门用于loT与TinyML的多功能开发板,其包含了ATSAMD51P19芯片,并以20MHz的ARM Cortex-M4F为核心,支持多种针对微控制器的嵌入式机器学习框架.
文献关键词:
中图分类号:
作者姓名:
郭进强;柴火创客空间
作者机构:
文献出处:
引用格式:
[1]郭进强;柴火创客空间-.嵌入式机器学习手势识别大作战:可识别石头、剪刀、布的智能设备)[J].无线电,2022(02):6-12
A类:
Wio,TinyML,ATSAMD51P19,M4F
B类:
手势识别,作战,石头,剪刀,智能设备,Terminal,loT,功能开发,开发板,20MHz,ARM,Cortex,微控制器
AB值:
0.41979
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