典型文献
基于Faster R-CNN的贺兰山岩画目标检测研究
文献摘要：
针对贺兰山岩画非物质文化遗产保护工作受人力条件影响较大的现状,提出将Faster R-CNN目标检测算法应用于贺兰山岩画检测中.该方法利用深度特征提取网络ResNet,对贺兰山岩画进行特征提取;将图像的浅层信息与深层信息相融合;通过数据集增强技术使特征提取层拥有更加丰富的语义信息,提高了图像的表达能力,提升了目标检测网络性能.实验结果表明,数据增强后所有类别平均检测精度mAP提高了33.4％,该方法可以准确有效地检测出贺兰山岩画中的目标.
文献关键词：
贺兰山岩画;目标检测;特征提取网络
中图分类号：
作者姓名：
贾大勇;李春树;吴严
作者机构：
宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]贾大勇;李春树;吴严-.基于Faster R-CNN的贺兰山岩画目标检测研究)[J].宁夏工程技术,2022(04):372-376
A类：
B类：
Faster,贺兰山岩画,画目,非物质文化遗产保护,保护工作,目标检测算法,算法应用,法利,深度特征提取,特征提取网络,ResNet,数据集增强,增强技术,语义信息,表达能力,目标检测网络,网络性能,数据增强,检测精度,mAP,确有
AB值：
0.239044
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