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基于多元状态估计的旋转设备早期故障监测方法
文献摘要：
针对旋转机械早期故障特征提取困难、多元状态估计技术矩阵运算效率低、建模鲁棒性差的问题,研究小波包变换、多元状态参数估计和bagging算法等技术,构建基于振动、温度、流量和压力等参数的旋转设备早期故障监测方法.应用三门核电厂用水泵的实测数据对构建的故障监测方法进行验证,结果表明,旋转设备早期故障监测模型在故障特征提取、计算时间和建模精度等方面均具有明显优势,并能够检测出设备的早期故障,实现早期预警,有效地降低误报率.
文献关键词：
旋转机械;多元状态参数估计;连续小波变换;bagging算法
中图分类号：
作者姓名：
俞建明;翟小飞;魏士源;赵庆兵;蔡一彪
作者机构：
中核集团三门核电有限公司,浙江三门317112;杭州安脉盛智能技术有限公司,浙江杭州310051
文献出处：
引用格式：
[1]俞建明;翟小飞;魏士源;赵庆兵;蔡一彪-.基于多元状态估计的旋转设备早期故障监测方法)[J].自动化应用,2022(08):42-45
A类：
技术矩阵,多元状态参数估计
B类：
多元状态估计,旋转设备,早期故障,故障监测,监测方法,旋转机械,故障特征提取,矩阵运算,运算效率,小波包变换,bagging,三门,核电厂,水泵,监测模型,计算时间,建模精度,早期预警,低误报率,连续小波变换
AB值：
0.266817
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