典型文献
自动机器学习工具Auto-Keras在机场跑道视程预测中的应用
文献摘要：
利用2010年1月至2021年2月的乌鲁木齐机场自动观测系统历史数据,使用自动机器学习工具Auto-Keras构建机场跑道视程预测模型,通过将过去2小时逐分钟跑道视程作为因子,输出机场跑道视程预测产品,经过独立的样本检验可以看到,Auto-Keras无需进行数据特征分析、参数选择等流程,即可自动完成最优模型的训练,并能够输出较为客观的跑道视程预报产品,改善现有低能见度天气下对跑道视程的预测水平.
文献关键词：
自动机器学习;Auot-Keras;跑道视程;预测
中图分类号：
作者姓名：
朱国栋;孙建杰;刘晓明;梁艳
作者机构：
民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,新疆 乌鲁木齐 830016;民航新疆空中交通管理局气象服务部,新疆 乌鲁木齐 830016
文献出处：
引用格式：
[1]朱国栋;孙建杰;刘晓明;梁艳-.自动机器学习工具Auto-Keras在机场跑道视程预测中的应用)[J].科技创新与应用,2022(09):13-18
A类：
Auot
B类：
自动机器学习,学习工具,Auto,Keras,机场跑道,跑道视程,乌鲁木齐机场,自动观测系统,历史数据,测产,数据特征,参数选择,最优模型,预报产品,低能见度天气
AB值：
0.24848
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