典型文献
基于多模态与多尺度融合的抗欺骗人脸检测算法研究
文献摘要：
就现今人脸活体检测尚未充分利用多模态特性的问题展开研究,提出了一种多模态与多尺度融合检测算法,充分利用可见光、近红外、深度3种模态数据的互补特性逐级过滤伪造样本.待测样本首先经近红外人脸检测过滤回放攻击,然后经过深度判别网络过滤平面攻击,最后将前2层难分类的样本输入多模态融合模块综合判别得到最终分类.构建了 1个近2万组的高分辨率多模态数据集,设计了多尺度输入的轻量级判别网络,进一步提高算法的适应性.对比实验证明,提出的算法检测准确率比单模态方案显著提高,总参数量仅有48万个,推理时间为8.07ms,远低于其他常见融合方式.
文献关键词：
人脸检测;演示攻击;多模态;加权融合;轻量级网络
中图分类号：
作者姓名：
刘龙庚;任宇;王莉
作者机构：
中国软件评测中心 北京 100048;四川大学计算机学院 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]刘龙庚;任宇;王莉-.基于多模态与多尺度融合的抗欺骗人脸检测算法研究)[J].信息安全研究,2022(05):513-520
A类：
07ms,演示攻击
B类：
多尺度融合,抗欺骗,骗人,人脸检测,检测算法,算法研究,今人,人脸活体检测,模态特性,可见光,近红外,互补特性,逐级,伪造,外人,回放,深度判别,判别网络,难分,多模态融合,多模态数据集,多尺度输入,检测准确率,单模,总参,参数量,万个,推理时间,融合方式,加权融合,轻量级网络
AB值：
0.395313
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