典型文献
基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究
文献摘要：
提出了一种新颖的两方纵向联邦逻辑回归协议,并在半诚实安全模型下证明了该协议的安全性,包括模型训练流程和模型推理流程的安全性,且无需对非线性函数使用多项式近似计算,从而保证了联邦逻辑回归协议模型无损.
文献关键词：
纵向联邦学习;逻辑回归;同态加密;秘密分享
中图分类号：
作者姓名：
符芳诚;刘舒;程勇;陶阳宇
作者机构：
北京大学信息科学技术学院高可信软件技术重点实验室,北京100871;腾讯TEG数据平台部,深圳518054;腾讯TEG机器学习平台部,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]符芳诚;刘舒;程勇;陶阳宇-.基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究)[J].信息通信技术与政策,2022(05):34-44
A类：
B类：
同态加密,秘密分享,LR,协议研究,逻辑回归,诚实,安全模型,模型训练,训练流程,模型推理,非线性函数,多项式近似,近似计算,纵向联邦学习
AB值：
0.424741
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
