典型文献
基于LAPS分析场的中尺度模式暴雨预报检验
文献摘要：
利用2019—2020年吉林省夏季6次暴雨个例,将融合了多普勒雷达基数据、卫星、自动站资料的LAPS分析场和GFS全球模式预报场分别作为WRF模式初始场进行个例模拟,检验LAPS高精度初始场对吉林省暴雨的预报能力.结果表明,定性上来看,两种初始场下模式对6次暴雨过程都有一定的指示意义,LAPS高精度分析场作为模式初始场在降水范围、降水梯度、暴雨落区和极值的预报上有一定的改善作用;定量来看,WRF-LAPS成功预报了暴雨5次,大暴雨2次,WRF-GFS成功预报了暴雨4次,大暴雨0次,WRF-LAPS的暴雨TS评分均高于WRF-GFS;此外,WRF-LAPS暴雨空报率和漏报率均低于WRF-GFS,但其对于局地性暴雨的预报效果仍然弱于区域性暴雨.
文献关键词：
LAPS;WRF;暴雨;预报检验
中图分类号：
作者姓名：
尚博;巩力源;徐建飞;雷敏
作者机构：
长春市气象局,吉林长春 130013;吉林省气象探测保障中心,吉林长春 130062
文献出处：
引用格式：
[1]尚博;巩力源;徐建飞;雷敏-.基于LAPS分析场的中尺度模式暴雨预报检验)[J].气象灾害防御,2022(04):25-29
A类：
B类：
LAPS,分析场,中尺度模式,预报检验,吉林省,个例,多普勒雷达,基数,自动站,GFS,模式预报,WRF,场下,暴雨过程,指示意义,精度分析,降水梯度,极值,报上,大暴雨,TS,空报率,漏报率,局地,预报效果,区域性暴雨
AB值：
0.31893
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