典型文献
基于k-均值聚类算法的吉林省高速公路交通事故时空分布特征分析
文献摘要：
利用2011-2020年吉林省27条主要高速公路逐日发生的交通事故资料和临近5 km内的国家级气象站观测资料,引用SPSS中的k-均值聚类分析法和事故比等方法,分析了吉林省近10年高速公路交通事故的时空分布特征,得出了多气象要素下高速公路交通事故评估特征.结果表明:冬季是事故高发季节,春季事故最少;11月、12月是事故高峰期,5月事故最少;事故空间分布为高危、中危、低危、未分级4个区域,建成时间越长、客运量越大、路况越复杂的路段相对越危险,非气象要素影响下事故发生数越多;建成时间越短、客运量越小、路况越简单的路段相对越安全,气象要素影响下事故发生数越多;降雨、降雪天气是气象要素影响下事故发生的主要原因;大风在春季影响最大,高温在夏季影响最大,降雪天气造成的低温冰冻路面在冬季影响最大,秋季天气相对平和,各气象要素影响适中.
文献关键词：
气象要素;高速公路;聚类分析;事故特征
中图分类号：
作者姓名：
谢勇;张健;杨立锋;刘野军
作者机构：
吉林省突发事件预警信息发布中心,吉林长春 130062;吉林省公安厅高速公路公安局,吉林长春 130000;吉林省气象服务中心,吉林长春 130062
文献出处：
引用格式：
[1]谢勇;张健;杨立锋;刘野军-.基于k-均值聚类算法的吉林省高速公路交通事故时空分布特征分析)[J].气象灾害防御,2022(02):34-39
A类：
B类：
均值聚类,聚类算法,吉林省,高速公路交通,公路交通事故,故时,时空分布特征,逐日,气象站,观测资料,聚类分析法,多气象要素,事故评估,高峰期,中危,未分,客运量,路况,路段,非气象要素,越短,降雪天气,冰冻,适中,事故特征
AB值：
0.2615
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