典型文献
滨州冻土层时空分布特征及预测模型研究
文献摘要：
基于1981-2019年间滨州地区7个国家气象观测站资料,利用最小二乘法和R/S分析法分析了最大冻土深度时空变化特征和未来的持续性,并引入BP神经网络建立冻土深度预测模型.结果表明:(1)滨州市年最大冻土深度呈逐年减小趋势,其中减小趋势最大为滨州南部邹平县,最小为滨州北部无棣和沾化;(2)滨州各站最大冻土深度年际变化趋势有3种类型,分别为无棣的"L"型,惠民、沾化、滨州、博兴的震荡型和邹平的下降型;(3)冻土深度与气温、地温、5～40 cm地温等11个气象要素之间均呈一致性负相关,其中20 cm地温对冻土深度影响最为明显;(4)引入BP神经网络建立的冻土深度预测模型总体拟合程度较好,达到了业务化的水平.
文献关键词：
滨州;时空分布;BP神经网络;R/S分析;冻土深度;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
田世芹;刘昭武;王峰
作者机构：
滨州市气象局,山东滨州 256600
文献出处：
引用格式：
[1]田世芹;刘昭武;王峰-.滨州冻土层时空分布特征及预测模型研究)[J].陕西气象,2022(02):58-62
A类：
邹平县
B类：
冻土层,时空分布特征,滨州地区,气象观测站,最大冻土深度,时空变化特征,深度预测,滨州市,无棣,沾化,各站,年际变化趋势,惠民,博兴,震荡,地温,气象要素,拟合程度,业务化
AB值：
0.242243
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