典型文献
JL-NZCv1.0短期气候预测系统对吉林省春、夏季气温、降水预测的初步检验评估
文献摘要：
利用1981—2021年吉林省50个自动气象观测站逐月气温和降水量资料,采用趋势异常综合检验(Ps)、距平符号一致率(Pc)、距平相关系数(ACC)方法,对JL-NZCv1.0短期气候预测系统2018—2021年春、夏季吉林省气温和降水的预测结果进行了检验评估.结果表明:该系统对吉林省春、夏季气温和降水具有较好的预测能力.从Ps评分和距平符号一致率Pc比较来看,气温明显高于降水、春季高于夏季.春季气温平均Ps为84.9分、夏季气温平均Ps为81.7分;春季降水平均Ps为74分,夏季降水平均Ps为61.6分;ACC技巧显示春季优于夏季;春、夏季气温空间分布预测与观测较为一致,而降水空间分布预测相对较差;此外,该系统预测的气温和降水的量级较观测偏低.
文献关键词：
JL-NZCv1.0;短期气候预测;检验;春、夏季气温和降水;吉林省
中图分类号：
作者姓名：
曲美慧;涂钢;刘洋;穆佳
作者机构：
吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062;吉林省气象灾害防御技术中心,吉林长春 130062;吉林省农业气象灾害风险评估与防控科技创新中心,吉林长春 130062
文献出处：
引用格式：
[1]曲美慧;涂钢;刘洋;穆佳-.JL-NZCv1.0短期气候预测系统对吉林省春、夏季气温、降水预测的初步检验评估)[J].气象灾害防御,2022(01):16-21
A类：
NZCv1
B类：
JL,短期气候预测,预测系统,吉林省,降水预测,检验评估,动气,气象观测站,逐月,月气温,气温和降水,降水量,趋势异常,Ps,一致率,Pc,距平相关系数,ACC,水具,预测能力,春季降水,夏季降水,空间分布预测,水空间
AB值：
0.26609
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