典型文献
全流程质量管控的智能制造实践
文献摘要：
本文介绍了钢铁行业全流程质量管控实践案例,利用在线检测、机器学习、图像识别、数据建模等技术,实现质量过程监控与判定、表面质量智能检测与判级、全工序质量缺陷追溯以及过程能力评价分析等,以机器智能决策,提升了产品过程质量的管控能力.本案例的建设完善了全面质量管理体系,实现全线自动质检,简化了质检流程,提高工作效率及客户满意度,支撑远距离、跨基地的工序协同.
文献关键词：
全流程;质量管控;在线检测;图像识别;数据建模
中图分类号：
作者姓名：
余威;戴亚辉;张国红;孙光银;张磊
作者机构：
北京首钢股份有限公司,北京 100041
文献出处：
引用格式：
[1]余威;戴亚辉;张国红;孙光银;张磊-.全流程质量管控的智能制造实践)[J].智能制造,2022(03):44-48
A类：
B类：
质量管控,智能制造实践,钢铁行业,实践案例,在线检测,图像识别,数据建模,过程监控,表面质量,量智,智能检测,全工序,工序质量,质量缺陷,过程能力,能力评价,评价分析,机器智能,智能决策,过程质量,管控能力,本案,全面质量管理体系,全线,动质,质检流程,提高工作效率,客户满意度,远距离
AB值：
0.557486
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