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肿瘤临床大数据管理系统设计与应用
文献摘要：
肿瘤是人类生命健康的重要威胁,随着我国医疗行业信息化的发展,医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据,但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘;应用人工智能(AI)等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统,有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升.本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战,研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值;针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性,探索了AI技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径;设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案,阐述了相应系统的建设框架与技术体系;以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例,展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值.相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示.
文献关键词：
临床大数据;管理系统;肿瘤;人工智能;通用数据模型;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
马麟;包晨露;李青;吴静依;潘虹安;李鹏飞;张路霞;詹启敏
作者机构：
北京大学医学部学科建设办公室,北京100191;浙江省北大信息技术高等研究院,杭州311215;北京大学健康医疗大数据国家研究院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]马麟;包晨露;李青;吴静依;潘虹安;李鹏飞;张路霞;詹启敏-.肿瘤临床大数据管理系统设计与应用)[J].中国工程科学,2022(06):127-136
A类：
B类：
临床大数据,大数据管理系统,管理系统设计,系统设计与应用,医疗行业,行业信息化,临床数据,数据标准,数据价值,前沿信息技术,信息技术建设,临床诊疗,诊疗管理,管理质量,质量与效率,数据治理,应用面,问题及挑战,数据管理体系,多来源,机制及路径,通用数据模型,分析与建模,建模应用,数据质量管理,建设框架,三甲医院,大数据平台,自然语言处理
AB值：
0.28976
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