典型文献
基于深度学习的集装箱箱号识别系统设计
文献摘要：
近年来,随着进出口货量大幅攀升,我国港口集装箱吞吐量增长迅猛,集装箱堆场业务迎来爆发式增长,传统的堆场闸口人工登记模式已不能满足现实需要.为了提升堆场闸口通行效率,减轻作业人员压力,港口码头纷纷对堆场闸口实施智能化升级:开发并应用集装箱箱号(以下简称"箱号")识别系统,以高清摄像头采集的视频流为基础,自动实时分析和识别车辆车型、车牌号码和箱号等信息,并将采集到的数据自动传送至后台管理系统,从而实现码头堆场闸口管理的信息化和智能化.
文献关键词：
中图分类号：
[2] 交通运输（U） / 水路运输（U6） / 港口工程（U65） / 港口水工建筑物（U656） / 码头（U656.1） / 码头：按用途分（U656.1+3） / 集装箱码头（U656.1+35）
作者姓名：
唐晓勇;刘浩
作者机构：
深圳中集智能科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]唐晓勇;刘浩-.基于深度学习的集装箱箱号识别系统设计)[J].集装箱化,2022(10):18-22
A类：
B类：
集装箱箱号,箱号识别,识别系统,出口货,港口集装箱吞吐量,集装箱堆场,爆发式,闸口,现实需要,通行效率,作业人员,港口码头,口实,智能化升级,高清摄像,摄像头,视频流,实时分析,辆车,车型,车牌号码,传送,送至,后台管理系统
AB值：
0.358239
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