典型文献
基于无监督聚类算法的多准则ABC分析应用
文献摘要：
ABC库存分类是库存管理领域中广泛使用的一种方法,能够处理大量不同库存单元组成的库存.鉴于单准则ABC库存分类的局限性,多准则ABC库存分类(MCIC)得到了发展.本文将使用BIRCH算法、MiniBatch K-Means算法和谱聚类算法等三种无监督聚类算法来处理多准则ABC库存分类问题,并且将处理结果与传统的多元判别分析(MDA)处理的结果进行了对比.为了验证无监督聚类算法的有效性,将基于四种基准技术的分类结果进行比较分析.实验结果表明,无监督聚类算法在处理多准则ABC库存分类问题上具有良好的效果.
文献关键词：
库存分类;多准则ABC分类;无监督聚类;多元判别分析
中图分类号：
作者姓名：
秦伟德;杨海军;张晓蝶
作者机构：
兰州财经大学信息工程学院,甘肃 兰州 730020
文献出处：
引用格式：
[1]秦伟德;杨海军;张晓蝶-.基于无监督聚类算法的多准则ABC分析应用)[J].物流时代周刊,2022(12):27-29
A类：
MCIC,MiniBatch
B类：
无监督聚类,多准则,ABC,分析应用,库存分类,库存管理,管理领域,存单,元组,BIRCH,Means,谱聚类算法,分类问题,处理结果,多元判别分析
AB值：
0.229852
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