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基于整数规划的最优订购与转运方案预测研究
文献摘要：
原材料是企业生产高质量产品的保证,是企业生存的基石.如何以最少的成本订购与转运原材料,成为企业核心竞争力和学术界的研究热点之一.与基于复杂的分类模型和繁琐的启发式算法的传统方法不同,本文提出了新的整体简化的优化模型,在保证一定采购数量的基础上,增进企业采购、物流和生产的协调运行和整体稳健发展.该模型在多种原材料背景下寻求满足最少库存量的供货商的最优解,利用无监督学习在较低数据格式和质量的要求下保持较高预测准确率,从而预测最优订购与转运方案.本文首先提炼量化指标、降维、筛选最优供货商数量,并分别建立了以订购和转运业务成本最小化为目标的整数规划模型,进而求解出原材料的订购量和转运量,然后分别通过趋势预测和ARIMA模型预测等方法,将其代入循环算法并得到最终的方案,最后基于测试集数据,本文验证了订购、转运方案的良好性质.
文献关键词：
整数规划模型;循环算法;主成分分析;ARIMA模型;整体分类
中图分类号：
作者姓名：
魏亦轩;张一凡;牛健飞
作者机构：
河南大学
文献出处：
引用格式：
[1]魏亦轩;张一凡;牛健飞-.基于整数规划的最优订购与转运方案预测研究)[J].商场现代化,2022(04):1-4
A类：
B类：
订购,预测研究,企业生存,企业核心竞争力,分类模型,启发式算法,企业采购,协调运行,稳健发展,库存量,供货商,最优解,无监督学习,数据格式,预测准确率,量化指标,商数,业务成本,成本最小化,整数规划模型,解出,运量,趋势预测,ARIMA,代入,循环算法,测试集,好性,整体分类
AB值：
0.338696
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