典型文献
基于PLSMA-SVR模型的井采工作面瓦斯涌出量分析预测
文献摘要：
瓦斯涌出量预测问题在煤矿安全管理中最为关键,对瓦斯涌出量的预测及影响因素分析具有非常前端性的意义.基于现存的相关预测方法,为了达到精度和速度上的提升,提出利用Piecewise混沌映射和Levy飞行策略改进后的黏菌算法(SMA)对支持向量回归(SVR)进行参数优化,从而建立PLSMA-SVR瓦斯涌出量预测模型.模型采用黄陵矿区4203综放工作面30组一线数据进行训练验证,与同类不同模型训练结果进行对比分析,从而验证其适用性和可行性.对比结果显示:P LSMA-SVR预测模型的准确率居同类模型之首,训练速度和精度方面有明显提升.
文献关键词：
Piecewise混沌映射;Levy飞行;黏菌算法;支持向量回归;瓦斯涌出量预测
中图分类号：
作者姓名：
汪浅予;张义龙
作者机构：
深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 232001;安徽理工大学人工智能学院,安徽 淮南 232001;安徽理工大学机械工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]汪浅予;张义龙-.基于PLSMA-SVR模型的井采工作面瓦斯涌出量分析预测)[J].兰州工业学院学报,2022(06):1-6
A类：
PLSMA,LSMA
B类：
SVR,分析预测,瓦斯涌出量预测,煤矿安全管理,Piecewise,混沌映射,Levy,飞行策略,黏菌算法,支持向量回归,黄陵,矿区,综放工作面,模型训练,适用性和可行性,之首,训练速度
AB值：
0.203526
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