典型文献
基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法
文献摘要：
为准确预测东部某油田机械钻速,在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上,根据现场经验对不同直径钻头聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact,PDC)的机械钻速进行分级,运用随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法建立机械钻速分类预测模型,并运用遗传算法优化模型参数,得到了满足施工设计及现场作业需要的机械钻速分类预测方法.结果表明,运用遗传算法优化后的随机森林模型预测机械钻速分类准确率为82.1％,明显高于K近邻算法和支持向量机算法,该方法可指导该区块钻井施工参数优化,以提高钻井施工效益.
文献关键词：
机械钻速分类预测;随机森林算法;K近邻算法;支持向量机算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
张海军;张高峰;王国娜;王立辉;刘洋;任阳峰;郑双进
作者机构：
中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司,天津300450;中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司,成都610000;长江大学石油工程学院,武汉430100
文献出处：
引用格式：
[1]张海军;张高峰;王国娜;王立辉;刘洋;任阳峰;郑双进-.基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法)[J].科学技术与工程,2022(35):15572-15578
A类：
机械钻速分类预测
B类：
遗传算法优化,优化随机森林模型,准确预测,油田,不同直径,钻头,聚晶金刚石,polycrystalline,diamond,compact,PDC,随机森林算法,近邻算法,支持向量机算法,分类预测模型,施工设计,现场作业,分类准确率,钻井,施工参数,工效
AB值：
0.226664
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