典型文献
基于结构-参数同步优化的河湖水位模型及应用
文献摘要：
为解决河湖水位支持向量回归(SVR)模型输入变量选择问题,提出了基于进化算法的模型结构-参数同步优化方法.该方法可应对复杂河湖交汇水系输入变量搜索空间的高维特性,减小源自模型结构及参数不确定性的模型误差.将提出方法应用于洞庭湖城陵矶站和荆江陈二口站水位建模,结果显示:提出方法可准确反映不同影响因素对水位预测的作用大小,城陵矶水位预测最主要的外部变量为长江来水和湘江来水,陈二口水位预测则为枝城站和马家店水位;该方法可充分发掘SVR潜力,2个站点的水位模型均取得了理想精度(R2>0.998);提出方法采用的n折交叉验证方式可有效避免模型过拟合问题.综上,提出的SVR模型结构-参数同步优化方法适用于河流湖泊,特别是复杂河湖交汇水系的水位建模.
文献关键词：
水位预测;支持向量回归;输入变量选择;模型结构;模型参数
中图分类号：
作者姓名：
胡腾飞;施勇;毛劲乔;栾震宇;陈炼钢;陈黎明;金秋;徐祎凡;戴会超
作者机构：
南京水利科学研究院水文水资源研究所,江苏 南京210029;水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京210029;河海大学水利水电学院,江苏 南京210098
文献出处：
引用格式：
[1]胡腾飞;施勇;毛劲乔;栾震宇;陈炼钢;陈黎明;金秋;徐祎凡;戴会超-.基于结构-参数同步优化的河湖水位模型及应用)[J].排灌机械工程学报,2022(05):461-466,481
A类：
B类：
参数同步,同步优化,河湖,湖水,支持向量回归,SVR,模型输入,输入变量选择,进化算法,模型结构,汇水,搜索空间,高维,维特,小源,参数不确定性,确定性的,模型误差,洞庭湖,荆江,二口,水位预测,城陵矶水位,湘江,口水,枝城,城站,交叉验证,过拟合,湖泊
AB值：
0.380427
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