典型文献
基于集合经验模态分解和自回归神经网络的陇东农产品价格预测方法
文献摘要：
农产品价格的准确预测是农产品市场风险管理的前提.采用集合经验模态分解法对农产品价格数据进行分解并利用NAR神经网络模型对农产品价格进行预测.数值模拟实验表明,所构建的EEMD—NAR预测模型能够准确实现陇东地区基础农作物小麦价格的预测.
文献关键词：
NAR神经网络;离散小波变换;农产品价格;预测
中图分类号：
作者姓名：
王新武;靳佩芸
作者机构：
甘肃医学院 公共课教学部,甘肃 平凉 744000;甘肃医学院 药学系,甘肃 平凉 744000
文献出处：
引用格式：
[1]王新武;靳佩芸-.基于集合经验模态分解和自回归神经网络的陇东农产品价格预测方法)[J].兰州工业学院学报,2022(04):85-88
A类：
B类：
自回归,农产品价格,价格预测,准确预测,农产品市场,市场风险管理,集合经验模态分解法,NAR,数值模拟实验,EEMD,陇东地区,小麦价格,离散小波变换
AB值：
0.248159
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