典型文献
基于人工智能的恶意加密和暗网流量检测解决方案
文献摘要：
流量检测是用于分析网络运行状态和发现网络安全威胁事件的重要手段,其中对于恶意加密流量和暗网流量的检测更是网络流量检测的重点和难题.本文通过人工智能检测技术与传统安全检测技术相结合,基于人工智能检测模型对全网实时加密流量进行检测,实现对恶意加密流量和暗网流量的全场景监控,具有极高的可行性和广阔的应用前景.
文献关键词：
暗网;恶意加密;流量检测;人工智能检测
中图分类号：
作者姓名：
邹芳
作者机构：
中国移动通信集团福建有限公司,福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]邹芳-.基于人工智能的恶意加密和暗网流量检测解决方案)[J].电信工程技术与标准化,2022(12):40-44
A类：
B类：
暗网,流量检测,网络安全威胁,恶意加密流量,网络流量,人工智能检测,智能检测技术,传统安全,安全检测技术,技术相结合,检测模型,全网,全场景
AB值：
0.24004
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