典型文献
一种基于AI的虚拟化网络故障预测方法
文献摘要：
传统的仅依赖监测特定告警标题发现重要故障的方法存在较大的局限性,无法主动监控到所有高危故障并提前预警,容易引发用户批量投诉,严重影响用户感知.同时传统的通信设备故障预测方法无法直接适用于虚拟化网络的故障预测.因此,本文提出一种基于AI的虚拟化网元的故障预测方法,通过采集告警数据、性能指标和工程状态等信息,利用随机森林算法开展故障预测,有效提升了高危故障的预警能力和预测准确率,保障了虚拟化网络的质量.
文献关键词：
虚拟化;高危故障;故障预测;AI
中图分类号：
作者姓名：
袁姣红
作者机构：
湖北省广播电视信息网络股份有限公司,武汉 430071
文献出处：
引用格式：
[1]袁姣红-.一种基于AI的虚拟化网络故障预测方法)[J].电信工程技术与标准化,2022(09):50-53,80
A类：
高危故障
B类：
虚拟化网络,网络故障,故障预测,警标,标题,提前预警,投诉,用户感知,通信设备,设备故障,直接适用,告警数据,随机森林算法,预警能力,预测准确率
AB值：
0.296011
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