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数据中心不间断电源蓄电池智能预维系统及技术研究
文献摘要：
不间断电源蓄电池是保障数据中心稳定运行的重要组成部分,其自身的安全性关系着电力系统的可靠和稳定.为了避免蓄电池的故障引起电力事故的发生,蓄电池的监测和运维管理近年来受到学界和业界的关注.通过分析当前数据中心不间断电源蓄电池预维管理的3个发展阶段,提出了集监控系统、灵活告警、资产管理、故障预测于一体的智能预维管理系统,并进一步总结了用于蓄电池健康监测、异常检测和性能预测的机器学习算法.
文献关键词：
数据中心;UPS蓄电池;智能管理系统;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
张子婷;曾宇;任宏丹;孟锐
作者机构：
中国电信股份有限公司研究院,北京102200;北京邮电大学,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]张子婷;曾宇;任宏丹;孟锐-.数据中心不间断电源蓄电池智能预维系统及技术研究)[J].信息通信技术与政策,2022(03):55-63
A类：
B类：
数据中心,不间断电源,蓄电池,电力系统,电力事故,运维管理,监控系统,告警,资产管理,故障预测,健康监测,异常检测,性能预测,机器学习算法,UPS,智能管理系统
AB值：
0.256464
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