典型文献
人工智能技术会促进代际收入流动吗?——基于CFPS数据库的经验证据
文献摘要：
前沿文献关注技术进步对劳动收入分配的影响,却普遍忽视人工智能技术对代际层面收入不平等的影响.基于此,利用2010—2016年间中国家庭追踪调查(CFPS)数据,构建父辈和子代收入百分位阶层测度代际收入流动性及流动方向,考察人工智能技术对代际收入不平等问题的作用.结果显示:人工智能技术促进代际收入流动性增强,并进一步促进代际收入向上流动,且对家庭教育程度中等、男性和非农户个体,以及市场化水平较高、知识产权保护程度中高、财政教育支出水平中高地区个体的代际收入向上流动具有更显著促进作用.此外,人工智能技术通过促进代际职业向上流动和劳动力迁移的途径作用于代际收入向上流动.因此,应加大对人工智能技术及相关产业发展的支持力度,通过推进市场化改革和教育公平、完善知识产权保护体系、加大财政教育支出水平等,充分释放人工智能技术促进代际收入向上流动的红利.
文献关键词：
人工智能技术;代际收入流动;收入流动方向;代际收入不平等
中图分类号：
作者姓名：
赵贺;董直庆;钱圆圆
作者机构：
华东师范大学经济与管理学部
文献出处：
引用格式：
[1]赵贺;董直庆;钱圆圆-.人工智能技术会促进代际收入流动吗?——基于CFPS数据库的经验证据)[J].产经评论,2022(05):55-72
A类：
代际收入不平等,收入流动方向
B类：
CFPS,经验证据,劳动收入分配,中国家庭追踪调查,父辈,子代,代收,百分位,位阶,代际收入流动性,不平等问题,向上流动,家庭教育,非农,市场化水平,知识产权保护程度,财政教育支出,劳动力迁移,相关产业,市场化改革,教育公平,知识产权保护体系
AB值：
0.190123
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