典型文献
樽海鞘算法在测试用例约简问题中的应用
文献摘要：
软件测试用例集的数量和质量决定了软件测试过程中的效率.随着软件规模逐渐增大,执行大规模的测试用例是一项非常耗时且成本很高的工作.测试用例约简优化问题是在满足给定的测试需求下,通过识别冗余的测试用例并且移除该用例来达到缩减测试用例集的数目.为了解决这个问题,提出了一种基于樽海鞘算法的测试用例集的约简方法.引入佳点集理论进行种群的初始化,增加初始种群的多样性;采用重心反向变异策略对位置进行变异,挑出局部最优解.实验证明,该算法性能优良且具有良好的稳定性.
文献关键词：
佳点集;樽海鞘算法;重心反向变异;测试用例集优化
中图分类号：
作者姓名：
范纯龙;童航
作者机构：
沈阳航空航天大学计算机学院,沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]范纯龙;童航-.樽海鞘算法在测试用例约简问题中的应用)[J].电脑编程技巧与维护,2022(10):8-10,15
A类：
重心反向变异,测试用例集优化
B类：
樽海鞘算法,约简,软件测试,试过,软件规模,优化问题,测试需求,移除,佳点集理论,初始化,初始种群,变异策略,挑出,出局,局部最优解,算法性能,性能优良
AB值：
0.212622
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