典型文献
嵌入sklearn的分布式武夷岩茶青叶分类系统研究
文献摘要：
针对武夷岩茶青叶分类问题,设计了一种嵌入sklearn的分布式岩茶青叶分类系统.对武夷岩茶青叶进行特征提取,从4个方向统计岩茶图像灰度共生矩阵中的能量、熵、相关性和对比度4项特征.设计了武夷岩茶青叶分类系统架构,服务器端嵌入sklearn中的分类算法,根据客户机端发送的岩茶青叶特征值和指定的算法,调用相应的预测模块预测青叶类型.实验结果表明,该系统能同时处理多个客户机的请求,且所选择的岩茶青叶特征在各类算法上都有较好的辨识度.
文献关键词：
武夷岩茶;机器学习;灰度共生矩阵;分布式系统
中图分类号：
作者姓名：
吴清寿;范鑫;何清恒
作者机构：
武夷学院数学与计算机学院,福建武夷山354300;智慧农林福建省高校重点实验室,福州350002
文献出处：
引用格式：
[1]吴清寿;范鑫;何清恒-.嵌入sklearn的分布式武夷岩茶青叶分类系统研究)[J].电脑编程技巧与维护,2022(08):51-53,109
A类：
B类：
sklearn,武夷岩茶,茶青,青叶,分类系统,分类问题,叶进,灰度共生矩阵,对比度,系统架构,服务器端,分类算法,客户机,发送,调用,叶类,请求,辨识度,分布式系统
AB值：
0.235398
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