典型文献
基于情感词典的旅游景点推荐算法
文献摘要：
随着智慧旅游的不断发展,以客户体验作为游客出行的重要标准,针对游客发表的旅游景点评论文本,研究了基于情感词典的旅游推荐算法,对景点评论文本进行预处理、文本分词、词云展示,对积极评论和消极评论进行分类后计算分值,并对情感分值求和,将景点分值较高的评论推荐给客户,使得游客精准掌握旅游产品信息.
文献关键词：
情感词典;分词;景点推荐
中图分类号：
作者姓名：
马子睿
作者机构：
宁夏大学信息工程学院,银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]马子睿-.基于情感词典的旅游景点推荐算法)[J].电脑编程技巧与维护,2022(04):20-21,37
A类：
B类：
情感词典,旅游景点,景点推荐,推荐算法,智慧旅游,客户体验,游客出行,点评,评论文本,旅游推荐,对景,文本分词,词云,旅游产品,产品信息
AB值：
0.368205
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