典型文献
一种上下文感知的旅游信息服务推荐方法
文献摘要：
在旅游时游客很难预先知道自己的旅游需求,并且旅游偏好在旅游过程中也会发生变化.为了给游客提供即时高效的个性化信息服务,本文将上下文信息引入推荐系统,结合案例推理和神经网络,根据游客的喜好为用户提供个性化信息服务推荐.实验表明,该方法可较好克服推荐系统新用户冷启动的问题,提高旅游信息服务的准确率和提升游客服务的满意度.
文献关键词：
上下文信息;旅游推荐;案例推理
中图分类号：
作者姓名：
李伟
作者机构：
六盘水师范学院数学与计算机科学学院 贵州 六盘水 553000
文献出处：
引用格式：
[1]李伟-.一种上下文感知的旅游信息服务推荐方法)[J].福建电脑,2022(03):13-15
A类：
B类：
上下文感知,旅游信息服务,服务推荐,推荐方法,先知,旅游需求,旅游偏好,个性化信息服务,上下文信息,推荐系统,案例推理,喜好,新用户,用户冷启动,游客服务,旅游推荐
AB值：
0.365288
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