典型文献
一种基于游客选择景点的旅游拼团算法
文献摘要：
随着我国旅游业快速发展,越来越多的人喜欢外出旅游,游客拼团出行中存在个性化需求不一样,因此将拼团问题模型化,提出一种匹配游客需求特征的旅游拼团算法TGA(tourism grouping algorithm).通过该算法筛选出最佳的拼团组合方案,进而为游客推荐优选的拼团组合及对象.实验结果表明,所提出的TGA算法能根据游客的个性化需求特征进行合理拼团,而且随着拼团信息数量的增加,拼团成功率也随之增加.
文献关键词：
旅游拼团;最大匹配算法;需求特征;相似度计算;成功率
中图分类号：
作者姓名：
梁弼;赵文辉;杨斌;许晓红
作者机构：
四川文理学院,智能制造学院,四川,达州635000
文献出处：
引用格式：
[1]梁弼;赵文辉;杨斌;许晓红-.一种基于游客选择景点的旅游拼团算法)[J].微型电脑应用,2022(11):18-21
A类：
旅游拼团
B类：
景点,国旅,外出,个性化需求,问题模型,模型化,游客需求,需求特征,TGA,tourism,grouping,algorithm,团组,组合方案,信息数量,最大匹配算法,相似度计算
AB值：
0.283944
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