典型文献
基于特征提取与聚类的医院档案数据分类方法
文献摘要：
将医院档案数据进行准确分类,对医疗救治、院感防控等都具有重要的参考价值.文章首先利用改进的LDA模型对文档数据中的主体特征进行提取;然后利用GMM算法对提取的特征依关联性的大小进行聚类,并用已有的档案数据训练Naive Bayes模型,对新的医院档案数据进行智能分类;最后,在真实的医院档案数据集上进行仿真实验,结果表明所提方法的聚类准确率提高10％以上,完全可以满足医院档案馆的实际需求.实验证明了本文方法的实用性和有效性.
文献关键词：
医院档案数据;改进的LDA模型;聚类;分类
中图分类号：
作者姓名：
张宁
作者机构：
石家庄市第五医院,河北,石家庄050000
文献出处：
引用格式：
[1]张宁-.基于特征提取与聚类的医院档案数据分类方法)[J].微型电脑应用,2022(09):45-47
A类：
医院档案馆
B类：
医院档案数据,数据分类,分类方法,医疗救治,院感防控,LDA,文档,主体特征,GMM,数据训练,Naive,Bayes,智能分类
AB值：
0.24638
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