典型文献
一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法
文献摘要：
同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中入、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的.基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路.实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率.
文献关键词：
篡改感兴趣目标;目标提取;深度学习;尺度不变特征;视频同源复制篡改检测
中图分类号：
作者姓名：
李雨聪;王方明
作者机构：
中央司法警官学院;公安部反恐怖局
文献出处：
引用格式：
[1]李雨聪;王方明-.一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法)[J].警察技术,2022(03):69-72
A类：
篡改感兴趣目标,视频同源复制篡改检测
B类：
筛查方法,视频篡改,肉眼,察觉,表意,SegNet,视频帧,目标区域,SIFT,特征匹配,视频序列,侦查活动,视频侦查,查过,处置效率,目标提取,尺度不变特征
AB值：
0.315573
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