典型文献
基于智能情报挖掘的技术甄别发展现状及趋势预测研究
文献摘要：
科技评估是识别前瞻性技术、合理规划知识创造活动和促进科技创新的有效途径,对于辅助配置研发资源,提升国家现代化水平和综合国力具有战略意义.鉴于此,本文首先对科技评估任务中技术甄别相关的关键概念进行了辨析,梳理各国、各领域重点关注的热点技术、新兴技术、前沿技术和颠覆性技术的含义、特征、差异,总结具有代表性的研究成果;然后,以文献计量方法为基础,借助共词分析技术相关研究在数量、共词等方面的变化趋势,计算CDt指数识别其中的颠覆性成果;最后,通过生命周期曲线拟合方法对领域当前发展现状和未来变化趋势进行预测.本文对科技评估中技术甄别相关的概念归纳、采用的分析方法和相关结论能够为情报分析人员开辟新思路,对于不同领域开展科技评估和技术甄别工作提供参考.
文献关键词：
科技评估;技术甄别;情报挖掘;文献计量;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
褚晓泉;刘德兵;仇瑜;郭双瑞;曹建飞
作者机构：
清华大学 计算机系,北京 100084;北京智谱华章科技有限公司,北京 100084;安徽大学 计算机系,安徽 合肥 230601;中国工程院 战略咨询中心,北京 100088
文献出处：
引用格式：
[1]褚晓泉;刘德兵;仇瑜;郭双瑞;曹建飞-.基于智能情报挖掘的技术甄别发展现状及趋势预测研究)[J].工程管理科技前沿,2022(03):7-14
A类：
技术甄别,CDt
B类：
情报挖掘,发展现状及趋势,趋势预测,预测研究,科技评估,前瞻性技术,合理规划,知识创造,国家现代化,现代化水平,综合国力,战略意义,中技,关键概念,热点技术,前沿技术,颠覆性技术,文献计量方法,共词分析,曲线拟合方法,未来变化,情报分析人员
AB值：
0.293853
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