典型文献
基于音频驱动的遮挡下人脸表情重建技术
文献摘要：
网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增,还原网络视频中刻意遮挡的人脸,有助于网络舆情管控以及掌握网络舆情攻防战的主动权.结合生成对抗网络,提出了一种基于音频驱动的遮挡下人脸表情重建方法.首先,通过音频解耦器实现音频内容与情绪分离;然后,基于双阶段遮挡下人眼关键点检测网络对头部姿态进行估计,得到头部3维姿态编码;最后,基于生成对抗网络,对生成人脸的说话口型、面部表情和头部姿态进行综合控制,实现对说话人脸的生动还原.试验结果表明,该方法可准确有效地还原人脸表情和头部姿态.
文献关键词：
网络舆情;人脸生成;深度学习;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
王航宇;李晓冬;李新德
作者机构：
东南大学网络空间安全学院 南京 211189;信息系统工程重点实验室 南京 210023;东南大学自动化学院 南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]王航宇;李晓冬;李新德-.基于音频驱动的遮挡下人脸表情重建技术)[J].指挥信息系统与技术,2022(06):89-94
A类：
B类：
音频,遮挡,挡下,人脸表情,重建技术,政治生活,生活秩序,与日俱增,网络视频,刻意,网络舆情管控,攻防战,主动权,生成对抗网络,重建方法,解耦,双阶段,人眼,关键点检测,测网,对头,头部姿态,到头,说话,口型,面部表情,综合控制,确有,原人,人脸生成
AB值：
0.357503
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