典型文献
基于模糊聚类的加权协作定位算法
文献摘要：
定位算法作为无线传感器网络的关键技术,在提高节点定位精度和网络效率方面发挥着重要作用.为解决由于定位范围广、信标节点分布随机且稀疏所导致的RSSI测距信息受环境影响定位精度下降的问题,提出了一种基于模糊聚类的协作加权定位算法.使用模糊聚类算法将信标节点分成若干簇,在簇内用三边定位算法对未知节点进行定位,加快定位收敛速度;同时引入RSSI优化机制,通过给RSSI值求得一个加权系数,减小环境因素对本算法产生的影响.仿真结果表明,相比于三边定位算法和协作定位算法,提出的算法定位精确度分别提高了51.25％和20.05％,在定位精度方面更具优势,更适用于信标节点稀疏的应用场景.
文献关键词：
模糊聚类;RSSI权重;三边定位
中图分类号：
作者姓名：
汪子为;房亮
作者机构：
延安大学 物理与电子信息学院, 陕西延安 716000
文献出处：
引用格式：
[1]汪子为;房亮-.基于模糊聚类的加权协作定位算法)[J].商洛学院学报,2022(06):54-58
A类：
B类：
无线传感器网络,高节,节点定位,定位精度,网络效率,信标节点,RSSI,测距,模糊聚类算法,三边定位算法,收敛速度,优化机制,过给,加权系数,小环境
AB值：
0.228698
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