典型文献
福建农信数据标准体系探索实践
文献摘要:
在大数据时代,数据标准体系建设是数据治理的基础工作,标准化的数据是实现数据共享、数据价值高度变现的前提.数据标准体系建设是对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程,通过对分散在各系统中的数据进行统一的命名、定义、分类和代码值规范,对各系统进行持续的标准检测,旨在保障数据在复杂系统环境中的完整性、一致性和规范性,从而进一步发挥数据标准的作用:一是为各业务领域的经营管理提供标准化的数据,提升各部门各业务领域间的协作效率.二是提升整体IT建设工作效率,降低系统间数据交换的复杂度,提升数据交互效率.三是规范信息采集数据标准,提升数据质量水平,减少源头脏数据,为开展数据应用、实现数据价值奠定基础.
文献关键词:
中图分类号:
作者姓名:
陈啸伟
作者机构:
福建省农村信用社联合社
文献出处:
引用格式:
[1]陈啸伟-.福建农信数据标准体系探索实践)[J].中国金融电脑,2022(11):53-55
A类:
B类:
数据标准,体系探索,探索实践,标准体系建设,数据治理,基础工作,数据价值,变现,各系,代码,复杂系统,经营管理,IT,数据交换,数据交互,交互效率,信息采集,采集数据,数据质量,质量水平,数据应用
AB值:
0.401584
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。