典型文献
隐私计算金融应用展望
文献摘要：
随着数字经济浪潮席卷全球,数据作为新型生产要素,已成为国家的重要战略资源.数据要素的流通应用水平关乎数据价值能否得到有效发挥,进而影响国民经济的整体发展水平.隐私计算因其"数据可用不可见"的技术特性而备受各行业关注,金融业作为数据密集型行业,已开启隐私计算的应用探索.文章从隐私计算的应用背景出发,简要介绍了隐私计算的关键技术,并分析了当前金融领域数据共享现状,进而阐述隐私计算金融应用的意义、存在问题与发展建议.
文献关键词：
数据;隐私计算;金融应用
中图分类号：
作者姓名：
丘杰雄
作者机构：
中国人民银行梅州市中心支行
文献出处：
引用格式：
[1]丘杰雄-.隐私计算金融应用展望)[J].金融科技时代,2022(04):42-45
A类：
B类：
隐私计算,金融应用,应用展望,席卷,战略资源,数据要素,应用水平,数据价值,整体发展,数据可用不可见,技术特性,金融业,数据密集型,应用探索,应用背景,金融领域,共享现状,问题与发展
AB值：
0.366758
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