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典型文献
基于改进随机共振的轴承故障诊断方法研究
文献摘要:
滚动轴承是机械设备的主要零件,滚动轴承一旦发生故障将会导致一系列安全问题的发生,影响企业效益.因此寻找一个高效快速的滚动轴承故障诊断方法显得尤为重要.首先对随机共振原理进行理论分析,描述过阻尼布朗粒子在周期性信号和随机噪声的共同作用下,非线性双稳态系统中发生的跃迁现象.然后利用四阶龙格-库塔方法求轴承故障输出信号,通过移频变尺度方法对时间尺度进行优化,再经随机共振对故障信号进行时频分析,从而判别故障频率,主要解决了经典随机共振只能检测微弱信号的问题.结果表明:改进后的随机共振方法可以有效地提高轴承信噪比,提升轴承故障检测的准确度,为滚动轴承故障诊断提供帮助.
文献关键词:
故障诊断;滚动轴承;随机共振;移频变尺度方法
作者姓名:
马强;王宇航;王智冲;连雄飞
作者机构:
河北工程大学机械与装备工程学院,河北 邯郸056038;天津大学力学系,天津300354;河北省智能工业装备技术重点实验室(河北工程大学) ,河北 邯郸056038;天津非线性动力学与控制重点实验室,天津300354
文献出处:
引用格式:
[1]马强;王宇航;王智冲;连雄飞-.基于改进随机共振的轴承故障诊断方法研究)[J].技术与市场,2022(08):23-27
A类:
移频变尺度方法
B类:
随机共振,故障诊断方法,机械设备,零件,企业效益,高效快速,滚动轴承故障诊断,法显,过阻尼,布朗,随机噪声,双稳态系统,跃迁,四阶,龙格,库塔,输出信号,时间尺度,再经,故障信号,时频分析,故障频率,微弱信号,故障检测
AB值:
0.270053
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