典型文献
基于组合模型的电价预测方法及应用
文献摘要：
在电力市场环境下,现货市场出清价格具有较强的波动性、周期性和随机性.基于随机森林回归、XGBoost和BP神经网络三种单一模型,构建对应的组合模型进行电价的预测;针对数据准备采用了标准差标准化、过采样和欠采样、特征的对数变换等方法,构建的特征与电价数据之间的相关性得到明显提升;对模型参数进行了贝叶斯超参调优改进,提升了模型收敛速度以及准确率.结果表明,组合预测模型在多个统计指标上都优于单一模型,整体的预测准确率有3％左右的提升.
文献关键词：
电价预测;组合模型;贝叶斯优化
中图分类号：
作者姓名：
吴玮;郑子炜;卫栎;李琦;孙祎泽
作者机构：
中国长江三峡集团有限公司电能中心,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]吴玮;郑子炜;卫栎;李琦;孙祎泽-.基于组合模型的电价预测方法及应用)[J].能源与节能,2022(12):10-14,24
A类：
B类：
组合模型,电价预测,方法及应用,电力市场环境,现货市场出清,市场出清价格,波动性,随机性,随机森林回归,XGBoost,数据准备,过采样,欠采样,对数变换,参调,调优,收敛速度,组合预测模型,统计指标,预测准确率,贝叶斯优化
AB值：
0.439657
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
