典型文献
岩石巷道爆破效果预测及应用效果实践研究
文献摘要：
为更准确地预测岩石巷道的爆破效果,以提高爆破效率和降低生产成本,基于随机森林方法确定了影响爆破效果的6个关键因素:总装药量、 断面面积、 炮眼深度、 掏槽眼装药量、 辅助眼装药量、 周边眼装药量,构建基于网格搜索法-支持向量机回归预测模型,以平均绝对误差和相关系数为评价指标,预测炸药单耗.建立了径向基核函数、 多项式核函数和线性核函数三种核函数的支持向量机模型,并采用随机森林回归算法作为对照组.结果表明,SVR-Rbf组表现最好,在数据库和顾北煤矿实际案例的预测中相关系数均达到0.95左右,平均绝对误差也至少比其他组小一倍左右,并将最优模型应用于顾北矿岩石巷道爆破炸药单耗预测,效果良好,表明建立的Grid Search CV-SVM预测模型是预测岩石巷道爆破效果有效方法.
文献关键词：
岩石巷道;支持向量机;网格搜索法;随机森林;爆破效果;炸药单耗
中图分类号：
作者姓名：
马鑫民;王毅;翟中华;冯文宇;朱培枭;陈攀;张召冉;王雁冰
作者机构：
中国矿业大学(北京) 力学与建筑工程学院, 北京 100083;北方工业大学 土木工程学院, 北京 100144
文献出处：
引用格式：
[1]马鑫民;王毅;翟中华;冯文宇;朱培枭;陈攀;张召冉;王雁冰-.岩石巷道爆破效果预测及应用效果实践研究)[J].煤炭工程,2022(04):92-98
A类：
爆破效果预测,Rbf
B类：
岩石巷道,降低生产成本,随机森林方法,总装,装药量,炮眼,掏槽眼,周边眼,网格搜索法,支持向量机回归,回归预测模型,平均绝对误差,炸药单耗,径向基核函数,多项式,线性核函数,支持向量机模型,随机森林回归算法,SVR,顾北煤矿,实际案例,一倍,最优模型,模型应用,Grid,Search,CV
AB值：
0.248392
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