典型文献
基于季节-WNN组合模型的煤矿事故预测
文献摘要：
为了对矿山生产领域安全状况演化趋势进行准确预测,考虑实际生产中的季节性因素,本文构建季节-WNN组合模型对生产事故进行预测.其中,采用X-12-ARIM A模型对安全事故时序进行季节调整,将其分成平稳时间序列和季节因子序列.季节因子序列每年呈现相同规律,用WNN模型预测平稳时间序列,再按照乘法模型还原为真实预测序列.本文以我国煤矿生产安全为背景,将2015—2019年煤矿月度死亡人数作为观测值进行建模,预测2020年月度煤矿事故死亡人数,并将其与2020年煤矿事故月度死亡人数的真实值进行验证,将几种典型的预测模型与本文所构建模型进行对比分析.结果表明:我国煤矿事故存在显著的季节性特征,季节-WNN组合模型的平均相对误差为1.1％,预测精度显著优于单一的预测模型,且与我国煤矿事故实际走势较为吻合,具有良好的预测效果.预测模型可为安全事故的预测提供方法和指导,也可为煤矿安全生产监管决策提供依据.
文献关键词：
煤矿事故;矿山安全;季节-WNN组合模型;季节因子序列;X-12-ARIMA模型
中图分类号：
作者姓名：
郭进平;周国悦;晏承园
作者机构：
西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]郭进平;周国悦;晏承园-.基于季节-WNN组合模型的煤矿事故预测)[J].中国矿业,2022(09):81-88
A类：
ARIM,季节因子序列
B类：
WNN,组合模型,煤矿事故,事故预测,矿山生产,生产领域,安全状况,演化趋势,准确预测,安全事故,故时,季节调整,成平,模型还原,原为,预测序列,煤矿生产安全,月度,死亡人数,观测值,真实值,构建模型,季节性特征,平均相对误差,故实,走势,煤矿安全生产,安全生产监管,矿山安全,ARIMA
AB值：
0.291862
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