典型文献
基于Res-UNet的风电机组功率曲线建模
文献摘要：
为避免繁复的数据处理、数据清洗以及模型的重复训练,建立了以机组运行数据散点图为输入、功率曲线图像为输出的Res-UNet模型,并通过像素映射得到了功率曲线的数值表达.为解决因机组运行初期数据较少而不利于建模这一问题,将稀疏化的样本引入了训练样本集.为训练深层网络,引入了残差块结构.结合多地风电场实际运行数据及实验风场数据,将Res-UNet与常规功率曲线建模方法进行对比,验证了该网络在数据未经处理、清洗情况下的有效性、准确性.
文献关键词：
风电机组;功率曲线;残差神经网络;U网络;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
蒋世宇;谭文
作者机构：
华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]蒋世宇;谭文-.基于Res-UNet的风电机组功率曲线建模)[J].电力科学与工程,2022(07):58-65
A类：
B类：
Res,UNet,风电机组,功率曲线,繁复,数据清洗,复训,机组运行,运行数据,散点图,曲线图,像素,运行初期,期数,稀疏化,训练样本集,深层网络,残差块,块结构,风电场,实际运行,风场,残差神经网络
AB值：
0.379835
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