典型文献
基于时延神经网络的风电场集总调压动态建模
文献摘要：
风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力,而机组分散运行及其工况差异使场级集总调压动态表征面临很大挑战,不利于场级调压特性监测及调压控制器的改进设计.针对这一问题,本文基于数据驱动时延神经网络算法提出一种风电场全工况下集总调压特性动态等值建模方法.首先,基于风电场集总调压原理及策略分析明确调压响应的输入和输出,根据多工况下调压实验数据,采用传递函数、子空间辨识的线性建模及间隙测度方法评估各工况下调压动态差异度.然后,根据场级调压动态超短时响应特点,提出基于时延神经网络的全工况集总动态等值建模方法.最后,根据东北某风电场调压运行数据进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法可高精度逼近具有超短时采样周期的场级集总调压特性,有效提升风电场并网友好性.
文献关键词：
风电场快速调压;时延神经网络;动态等值建模;间隙测度;参数辨识;子空间辨识
中图分类号：
作者姓名：
李丹;刘厦;郭希海;孙羽
作者机构：
国家电网公司东北分部,沈阳110180;新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]李丹;刘厦;郭希海;孙羽-.基于时延神经网络的风电场集总调压动态建模)[J].电力系统及其自动化学报,2022(10):104-111
A类：
间隙测度,风电场快速调压
B类：
时延神经网络,动态建模,并网,场内,内风,风电机组,无功支撑,支撑能力,动态表征,表征面,调压控制,改进设计,神经网络算法,全工况,下集,动态等值建模,多工况,传递函数,子空间辨识,测度方法,方法评估,差异度,超短,运行数据,仿真验证,逼近,采样周期,网友,友好性,参数辨识
AB值：
0.258884
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