典型文献
挖掘社交媒体数据探究自然灾害时公众注意力的变化
文献摘要：
随着互联网行业的发展,在灾难发生期间,社交媒体已经成为公众重要的交流手段,通过对受灾地区公众的社交媒体数据进行合理的抽取与内容分析,可以为应急管理人员提供有效的决策支持.本研究选取了 2021年10月山西暴雨期间的微博数据作为研究数据,通过运用词频-逆文档频率算法(TF-IDF)、中文词法分析(LAC)和百度AI(Artificial Intelligence)情感分析等方法对社交媒体数据进行综合分析以获取该灾害下公众情感以及公众注意力焦点变化趋势,为新媒体时代救援减灾工作提供支撑.
文献关键词：
社交媒体数据;山西暴雨;命名实体识别;关键词抽取;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
张晓涵;吕金鑫
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]张晓涵;吕金鑫-.挖掘社交媒体数据探究自然灾害时公众注意力的变化)[J].北京测绘,2022(09):1171-1176
A类：
山西暴雨
B类：
社交媒体数据,互联网行业,灾难,发生期,受灾地区,决策支持,微博数据,研究数据,用词,词频,文档,频率算法,TF,IDF,文词,词法,LAC,百度,Artificial,Intelligence,情感分析,公众情感,注意力焦点,新媒体时代,减灾,命名实体识别,关键词抽取
AB值：
0.398243
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