首站-论文投稿智能助手
典型文献
新冠肺炎疫情的微博舆情演化时空分析
文献摘要:
爬取得到新浪微博数据,通过文本预处理并提取具有签到位置的微博数据,利用情感分析、地理统计等方法探讨了湖北省微博用户对于新冠肺炎疫情的关注度和情感上的时空差异.研究结果表明,疫情公众关注度与受灾严重程度具有大致相似的空间分布,公众情感态度大致可分为3个阶段,由最初的担忧恐惧到团结振作再到充满信心,特殊节日当天公众情感有所上升,春节是公众情绪由上下起伏到平稳的一个节点.
文献关键词:
新冠肺炎;微博数据;情感分析;空间分布
作者姓名:
孔宇;王海起;李学伟
作者机构:
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东 青岛 266580
文献出处:
引用格式:
[1]孔宇;王海起;李学伟-.新冠肺炎疫情的微博舆情演化时空分析)[J].地理空间信息,2022(07):5-9
A类:
B类:
微博舆情,舆情演化,时空分析,爬取,新浪微博,微博数据,文本预处理,签到,情感分析,地理统计,微博用户,时空差异,公众关注度,受灾,公众情感,情感态度,担忧,恐惧,振作,充满信心,节日,当天,天公,春节,公众情绪,下起,伏到
AB值:
0.508689
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。