典型文献
一种无接触温度测量与身份识别装置的设计
文献摘要：
针对目前温度测量装置的缺点,以STM32F407单片机为主控芯片,设计了一款无接触温度测量与身份识别装置.该装置通过无接触体温测量模块和身份识别模块分别提取目标温度和人脸图片,再利用基于遗传算法的BP神经网络算法、卷积神经网络和联合稀疏表示分别对读取的温度和人脸图片进行处理,进而实现温度测量和身份识别,一旦温度有异常则自动报警并将相关数据上传至后台.经测试,该装置能够对被测人进行身份识别.此外,当距离被测物1～4 cm时,测量误差在2℃以内.
文献关键词：
温度测量;人脸识别;卷积神经网络;联合稀疏表示
中图分类号：
作者姓名：
邱意敏;李炜
作者机构：
安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖241000;安徽工程大学 检测技术与节能装置安徽省重点实验室,安徽 芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]邱意敏;李炜-.一种无接触温度测量与身份识别装置的设计)[J].平顶山学院学报,2022(02):25-31
A类：
B类：
无接触温度测量,身份识别,识别装置,测量装置,STM32F407,单片机,主控,体温测量,测量模块,识别模块,目标温度,人脸图片,神经网络算法,联合稀疏表示,对读,读取,自动报警,将相,数据上传,后台,测量误差,人脸识别
AB值：
0.322104
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