典型文献
基于IPSO-SVR模型的弯管部冲蚀率预测
文献摘要：
工业管道的运行过程中,不可避免地会发生管道的冲蚀磨损作用,尤其是弯管部位,进而导致失效的发生.面对该问题提出了 一种基于IPSO优化SVR预测模型IPSO-SVR,该模型能够准确地预测弯管部的冲蚀率,能够为管道的剩余使用寿命预测以及制定维修策略提供强有力的支持.首先对PSO以及IPSO算法性能进行比较,再对弯管部冲蚀数据集利用IPSO-SVR模型进行预测,结果表明,相较于SVR模型,IPSO-SVR模型更为准确.
文献关键词：
管道弯管部;冲蚀率预测;改进粒子群优化算法;支持向量回归
中图分类号：
作者姓名：
于海跃;刘浩楠
作者机构：
长春工业大学机电工程学院,吉林长春 130012
文献出处：
引用格式：
[1]于海跃;刘浩楠-.基于IPSO-SVR模型的弯管部冲蚀率预测)[J].长春工业大学学报,2022(06):645-651
A类：
冲蚀率预测,管道弯管部
B类：
IPSO,SVR,工业管道,冲蚀磨损,剩余使用寿命预测,维修策略,算法性能,改进粒子群优化算法,支持向量回归
AB值：
0.165334
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
