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抵近侦察中的智能目标发现与识别前置应用
文献摘要：
在远程或近程火力打击中,遥感卫星、远程无人机等可对静止的大型地物及目标进行有效侦察.但是,对于存在伪装的目标或可移动目标,这些侦察设备要么很难有效发现,要么发现了也难以提供及时有效的信息,因此,依托人力或无人平台的抵近侦察必不可少.抵近侦察中,现有"前端获取"和"后端处理"的应用模式在效率上存在时效性问题,而快速高效地发现、匹配及识别伪装或移动目标,是先敌构建"观察、判断、决策、行动"(OODA)回路并形成作战优势的必要条件.为此,本文提出一种新的由智能技术赋能的目标发现、匹配与细粒度识别的前置应用模式,并就该应用模式下的关键技术及进展进行了综述分析,展望探讨了该应用模式存在的可能问题及应对策略.所提模式是新技术、新设备推动下面向陆战抵近侦察应用的前瞻性构想.
文献关键词：
抵近侦察;智能目标发现;目标匹配识别;细粒度识别
中图分类号：
作者姓名：
张睿;王家宝;秦荣荣
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210007;陆军指挥学院,江苏 南京 210045
文献出处：
引用格式：
[1]张睿;王家宝;秦荣荣-.抵近侦察中的智能目标发现与识别前置应用)[J].国防科技,2022(02):1-8
A类：
智能目标发现,目标匹配识别
B类：
抵近侦察,发现与识别,近程,火力打击,击中,遥感卫星,静止,地物,伪装,可移动,移动目标,备要,要么,托人,无人平台,后端,应用模式,快速高效,OODA,回路,作战,细粒度识别,综述分析,新设备,向陆,陆战
AB值：
0.331431
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