典型文献
基于迁移学习的小样本风险用户识别
文献摘要：
近年来,网络贷款的兴起带来了大量的用户贷款信息,金融行业普惠政策的推广使其亟需了解用户贷款信息对违约的影响,分析用户贷款信息、预测风险用户是成功推广普惠政策的重点.由于银行贷款数据量较少,为了解决小样本问题,该文引入迁移学习思想,将网络贷款的海量数据迁移至银行贷款数据中,基于LightGBM模型采用5折交叉验证进行训练,得到风险用户识别模型,实现对风险用户的精准预测,从而达到保障金融风控安全的目的.
文献关键词：
风险预测;小样本;迁移学习;LightGBM模型
中图分类号：
作者姓名：
李飞;冯强中;张雨晴;范文斌
作者机构：
科大国创云网科技有限公司,安徽合肥230000
文献出处：
引用格式：
[1]李飞;冯强中;张雨晴;范文斌-.基于迁移学习的小样本风险用户识别)[J].中国新技术新产品,2022(03):26-28
A类：
B类：
迁移学习,风险用户,用户识别,网络贷款,贷款信息,金融行业,违约,测风,银行贷款,款数,数据量,小样本问题,学习思想,海量数据,数据迁移,移至,LightGBM,交叉验证,识别模型,精准预测,保障金,金融风控,控安全,风险预测
AB值：
0.410995
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