典型文献
算法决策损害责任构成的要件分析
文献摘要：
算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准间形成了巨大鸿沟.算法黑箱理论认为,算法决策者无需对算法决策造成的损害承担法律责任.客观上,算法决策内部的构建和自学习的缺陷会造成相对人直接损害,算法决策系统受到外部偏差数据的影响会造成相对人间接损害.主观上,算法决策控制者对决策目标先决已定、决策进程可干预以及逃逸风险可度量.算法决策控制者通过算法应用场景与手段限制、数据与算法系统自身适恰性保障等手段可有效地介入算法决策过程,进而有能力避免损害后果的发生.算法"解释权"理论无法消除算法决策的"非知",应在尊重算法决策"非知"的基础上赋予算法决策控制者作为产品提供者法律责任.
文献关键词：
算法歧视;算法决策损害;黑箱效应;产品责任;惩罚性赔偿;归责原则
中图分类号：
作者姓名：
商建刚
作者机构：
上海政法学院经济法学院
文献出处：
引用格式：
[1]商建刚-.算法决策损害责任构成的要件分析)[J].东方法学,2022(06):44-57
A类：
算法决策损害
B类：
损害责任,责任构成,要件,裁判标准,标准间,鸿沟,算法黑箱,决策者,法律责任,自学习,相对人,决策系统,差数,人间,决策控制,控制者,对决,先决,已定,逃逸,算法应用,法系,决策过程,力避,损害后果,解释权,提供者,算法歧视,黑箱效应,产品责任,惩罚性赔偿,归责原则
AB值：
0.389877
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